Monitoring carcass persistence in windfarms: Recommendations for estimating mortality
Suivi de la persistance sur les parcs éoliens: Recommandations pour estimer la mortalité
Résumé
Environmental impact assessments (EIAs) of windfarms require counting bat and bird carcasses around turbines
to assess the number of individuals killed by collision or barotrauma. In order to accurately estimate mortality
from carcass counts, most studies correct mortality by the probability of carcass removal between fatality
searches, data that is obtained through persistence trials. However, there is currently no consensus on persistence
trial design and estimation methodology. This study aimed to assess the sensitivity of several estimators
employed during EIAs to collect persistence data. To this end, the persistence time of 266 carcasses was surveyed
continuously using camera traps. This continuous observation data was resampled to generate virtual datasets
collected using different survey intervals. Several estimators were then used to estimate mortality from a subsample
of carcasses for each carcass survey interval. Mortality estimates obtained by the different estimators
were very similar when persistence was observed continuously. However, differences between estimators
emerged when persistence survey intervals widened, and even more so when fatality searches were conducted
less frequently. The GenEst estimator seemed to produce less biased and more accurate mortality estimates
compared to other estimators frequently used for EIAs. Based on these findings, we recommend limiting search
intervals during persistence surveys as much as possible. If persistence time is low, we also recommend
increasing fatality search frequency. For estimators using mean persistence time, the latter should be calculated
using the median time between the last observation of the carcass and its first absence.
Les évaluations de l'impact environnemental (EIE) des parcs éoliens nécessitent le comptage des cadavres de chauves-souris et d'oiseaux autour des turbines pour évaluer le nombre d'individus tués par collision ou barotraumatisme. Afin d'estimer avec précision la mortalité à partir des comptages de cadavres, la plupart des études corrigent la mortalité par la probabilité de retrait des carcasses entre les recherches de mortalité, données obtenues par des tests de persistance réalisés sur les parcs. Cependant, il n'existe actuellement aucun consensus sur la conception des tests de persistance et la méthodologie d'estimation de la mortalité intégrant ce facteur de correction. Cette étude vise à évaluer la sensibilité de plusieurs estimateurs utilisés lors des EIE pour réaliser l'estimation de persistance. À cette fin, le temps de persistance de 266 carcasses a été surveillé en continu à l'aide de pièges photographiques. Ces données d'observation continue ont été rééchantillonnées pour générer des ensembles de données virtuels collectés à différents intervalles. Plusieurs estimateurs ont ensuite été utilisés pour estimer la mortalité à partir d'un sous-échantillon de carcasses pour chaque intervalle de suivi de la persistance. Les estimations de la mortalité obtenues par les différents estimateurs étaient très similaires lorsque la persistance était observée en continu. Cependant, des différences entre les estimateurs sont apparues lorsque les intervalles de suivi de persistance se sont élargis, et encore plus lorsque les suivis de mortalité étaient menés moins fréquemment. L'estimateur GenEst semble produire des estimations de mortalité moins biaisées et plus précises par rapport à d'autres estimateurs fréquemment utilisés pour les EIE. Sur la base de ces résultats, nous recommandons de limiter les intervalles de recherche lors des enquêtes sur la persistance autant que possible. Si le temps de persistance est faible, nous recommandons également d'augmenter la fréquence des recherches de mortalité. Pour les estimateurs utilisant le temps de persistance moyen, ce dernier devrait être calculé en utilisant le temps médian entre la dernière observation de la carcasse et sa première absence.
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Ravache(2024) Monitoring carcass persistence in windfarms; Recommendations for estimating mortality.pdf (2 Mo)
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