Towards an evolution model of multiagent organisms

Abstract : The study of evolving artificial organisms to build hardware or software complex systems is a promising research track. In this paper, we describe a bio-inspired method that makes agents evolve to form mul-tiagent organisms. This method mimics the functioning of Hox genes in the development of natural embryos and implements techniques from the evolutionary computing field. Furthermore, we study the possibilities of our approach developing multiagent systems that evolve and self-organize in various flag patterns.
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Communication dans un congrès
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Contributeur : Anthony Herrada <>
Soumis le : mardi 10 décembre 2019 - 11:46:15
Dernière modification le : mardi 17 décembre 2019 - 02:26:11

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Grégory Beurier, Fabien Michel, Jacques Ferber. Towards an evolution model of multiagent organisms. Multi-Agents for modeling Complex Systems, Satellite Workshop of the European Conference on Complex Systems - MA4CS'05 @ ECCS'05, Nov 2005, Paris, France. ⟨hal-02401970⟩

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