Ensemble model to enhance robustness of flash flood forecasting using an Artificial Neural Network: case-study on the Gardon Basin (south-eastern France) - Université de Montpellier Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Boletin Geologico y Minero Année : 2018

Ensemble model to enhance robustness of flash flood forecasting using an Artificial Neural Network: case-study on the Gardon Basin (south-eastern France)

Modelo de “ensemble” para incrementar la robusted de la predicción de avenidas utilizando redes neuronales artificiales: aplicación a la cuenca Gardon (sureste de Francia)

T. Darras
  • Fonction : Auteur
IMT - MINES ALES
Hydrosciences Montpellier
A. Johannet
Laboratoire de Génie de l'Environnement Industriel
CV
B. Vayssade
  • Fonction : Auteur
IMT - MINES ALES
L. Kong-A-Siou
  • Fonction : Auteur
S. Pistre
Hydrosciences Montpellier
CV

Domaines

Hydrologie

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https://hal.umontpellier.fr/hal-02087043

Soumis le : lundi 1 avril 2019-17:18:37

Dernière modification le : mercredi 15 novembre 2023-10:52:18

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Dates et versions

hal-02087043 , version 1 (01-04-2019)

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Citer

T. Darras, A. Johannet, B. Vayssade, L. Kong-A-Siou, S. Pistre. Ensemble model to enhance robustness of flash flood forecasting using an Artificial Neural Network: case-study on the Gardon Basin (south-eastern France). Boletin Geologico y Minero, 2018, 129 (3), pp.565-578. ⟨10.21701/bolgeomin.129.3.007⟩. ⟨hal-02087043⟩

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