Towards a neural networks-based prediction tool devoted to low water-levels forecasting. Case study on the Méjannes-le-Clap karst aquifer (France) - Université de Montpellier
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Towards a neural networks-based prediction tool devoted to low water-levels forecasting. Case study on the Méjannes-le-Clap karst aquifer (France)

Adrien Coutouis
  • Fonction : Auteur
IMT - MINES ALES
A. Johannet
Laboratoire de Génie de l'Environnement Industriel
CV
Séverin Pistre
Hydrosciences Montpellier
Karst et aquifères hétérogènes - Hydrogéologie et transferts
CV
P.A. Ayral
Laboratoire de Génie de l'Environnement Industriel
IMT - MINES ALES
CV
Laurent Cadilhac
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 957264

Domaines

Hydrologie

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https://hal.umontpellier.fr/hal-02127821

Soumis le : lundi 13 mai 2019-17:18:13

Dernière modification le : lundi 2 décembre 2024-14:48:12

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Dates et versions

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Identifiants

  • HAL Id : hal-02127821 , version 1

Citer

Adrien Coutouis, A. Johannet, Séverin Pistre, P.A. Ayral, Laurent Cadilhac. Towards a neural networks-based prediction tool devoted to low water-levels forecasting. Case study on the Méjannes-le-Clap karst aquifer (France). 8th International Congress on Environmental Modelling and Software (iEMSs), Jul 2016, Toulouse, France. ⟨hal-02127821⟩

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