Towards a neural networks-based prediction tool devoted to low water-levels forecasting. Case study on the Méjannes-le-Clap karst aquifer (France) - Université de Montpellier Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Towards a neural networks-based prediction tool devoted to low water-levels forecasting. Case study on the Méjannes-le-Clap karst aquifer (France)

Adrien Coutouis
  • Fonction : Auteur
IMT - MINES ALES
A. Johannet
Laboratoire de Génie de l'Environnement Industriel
CV
Séverin Pistre
Hydrosciences Montpellier
Karst et aquifères hétérogènes - Hydrogéologie et transferts
CV
P.A. Ayral
Laboratoire de Génie de l'Environnement Industriel
IMT - MINES ALES
CV
Laurent Cadilhac
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 957264

Domaines

Hydrologie

pascale roussel  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.umontpellier.fr/hal-02127821

Soumis le : lundi 13 mai 2019-17:18:13

Dernière modification le : mercredi 15 novembre 2023-10:52:17

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02127821 , version 1 (13-05-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02127821 , version 1

Citer

Adrien Coutouis, A. Johannet, Séverin Pistre, P.A. Ayral, Laurent Cadilhac. Towards a neural networks-based prediction tool devoted to low water-levels forecasting. Case study on the Méjannes-le-Clap karst aquifer (France). 8th International Congress on Environmental Modelling and Software (iEMSs), Jul 2016, Toulouse, France. ⟨hal-02127821⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INSU INSTITUT-TELECOM CNRS EM-ALES HSM AGROPOLIS UNIV-MONTPELLIER ZABR
70 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More