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La modélisation par réseaux de neurones : une nouvelle vision de la recharge de l'aquifère du Lez (Hérault, France)

Anne Johannet Line Kong-A-Siou Virgile Taver Thomas Darras Valérie Borrell Marc Vinches 1 Séverin Pistre 2 Dominique Bertin 3 
1 IMT - MINES ALES - IMT - MINES ALES
2 HSM - Hydrosciences Montpellier
3 LMTG - Laboratoire des Mécanismes et Transfert en Géologie
Type de document :
Article dans une revue
Liste complète des métadonnées
https://hal.umontpellier.fr/hal-02093596
Contributeur : Mélanie KARLI Connectez-vous pour contacter le contributeur
Soumis le : mardi 9 avril 2019 - 09:50:44
Dernière modification le : vendredi 5 août 2022 - 11:00:24

Identifiants

  • HAL Id : hal-02093596, version 1

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INSU | METEO | INSTITUT-TELECOM | CNRS | EM-ALES | OMP | OMP-GET | HSM | UNIV-MONTPELLIER | UNIV-UT3 | UT3-TOULOUSEINP

Citation

Anne Johannet, Line Kong-A-Siou, Virgile Taver, Thomas Darras, Valérie Borrell, et al.. La modélisation par réseaux de neurones : une nouvelle vision de la recharge de l'aquifère du Lez (Hérault, France). Géologues, Société Géologique de France, 2017, La cartographie et la modélisation, pp.59-67. ⟨hal-02093596⟩

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