LifeCLEF 2019: Biodiversity Identification and Prediction Challenges

Alexis Joly 1 Hervé Goëau 2 Christophe Botella 2, 1 Stefan Kahl 3 Marion Poupard 4 Maximilien Servajean 5 Hervé Glotin 6, 4 Pierre Bonnet 2 Willem-Pier Vellinga 7 Robert Planqué 7 Jan Schlüter 4 Fabien-Robert Stöter 1 Henning Müller 8
1 ZENITH - Scientific Data Management
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
2 UMR AMAP - Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations
3 Chemnitz University of Technology
4 LIS - Laboratoire d'Informatique et Systèmes
5 ADVANSE - ADVanced Analytics for data SciencE
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
6 UTLN - Université de Toulon
7 Xeno-canto foundation
8 HES-SO Valais-Wallis - Haute École Spécialisée de Suisse Occidentale Valais-Wallis
Keywords : species distribution model bird identification plant identification species identifi- cation species prediction machine learning informatics biodiversity Species identification
Type de document :
Communication dans un congrès
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Contributeur : Yannick Brohard <>
Soumis le : vendredi 8 novembre 2019 - 15:01:58
Dernière modification le : mercredi 15 janvier 2020 - 17:54:10

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Goeau_Botella_bonnet_etal_Life...
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Citation

Alexis Joly, Hervé Goëau, Christophe Botella, Stefan Kahl, Marion Poupard, et al.. LifeCLEF 2019: Biodiversity Identification and Prediction Challenges. ECIR 2019 - 41st European Conference on IR Research, Apr 2019, Cologne, Germany. pp.275-282, ⟨10.1007/978-3-030-15719-7_37⟩. ⟨hal-02273257⟩

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