Bienvenue dans la Collection HAL du Laboratoire de Mathématiques Blaise Pascal (LMBP - UMR 6620).

Le laboratoire de mathématiques Blaise Pascal (LMBP) est un centre de recherche publique en mathématiques. C'est une unité mixte de recherche de l’université Clermont Auvergne et du CNRS.
La politique scientifique en mathématiques du site clermontois est définie au sein du LMBP dans le cadre de la stratégie nationale du CNRS (via l’institut national des sciences mathématiques et de leurs interactions) et de la politique globale de site. Le laboratoire a pour mission la production de nouveau savoir en mathématiques. Il participe au dynamisme mathématique international. L’interaction avec l’environnement social, économique et culturel s’ajoute à cette mission principale.
La richesse principale du LMBP, qui lui permet d’atteindre l’objectif de production d’une recherche de haut niveau, est l’ensemble de ses chercheurs et enseignants-chercheurs. Le laboratoire accueille 60 chercheurs et enseignants-chercheurs permanents et une vingtaine de chercheurs non permanents.

Ceux-ci sont répartis en quatre équipes :

- Équations aux dérivées partielles et analyse numérique, dirigée par Arnaud Münch ;

- Géométrie, algèbre, algèbre d’opérateurs, dirigée par Julien Bichon ;

- Probabilités, analyse et statistiques, dirigée par Frédéric Bayart ;

- Théorie des nombres, dirigée par Éric Gaudron.

Les thèmes principaux de l’équipe équations aux dérivées partielles et analyse numérique sont la modélisation et la simulation numérique en mécanique des fluides, la contrôlabilité et les problèmes inverse, les équations de la cinétique et les problèmes hyperboliques, l’homogénéisation et l’analyse asymptotique.
Les thèmes de l’équipe géométrie, algèbre, algèbre d’opérateurs peuvent être regroupés en trois grands axes : algèbre et théorie des représentations, géométrie non-commutative et algèbres d’opérateurs, géométrie et topologie en petite dimension.
Les analystes de l’équipe probabilités, analyse et statistiques s’intéressent à l’analyse fonctionnelle, harmonique et multifractale. Les probabilistes étudient le calcul de Malliavin, les systèmes de particules, les processus de Markov, les équations aux dérivées partielles stochastiques, les grandes et moyennes déviations et les marches aléatoires perturbées.
Enfin, les statisticiens étudient la géométrie stochastique et l’inférence géométrique, les algorithmes statistiques du traitement du signal, les séries temporelles, la théorie statistique des champs aléatoires, les statistiques bayésiennes et la statistique des processus.
Les thèmes de l’équipe théorie des nombres peuvent être regroupés en deux grands axes : formes modulaires et géométrie diophantienne, analyse ultramétrique.

Le laboratoire édite une revue de recherche à comité de lecture international : les annales mathématiques Blaise Pascal. Ce journal publie des articles de recherche en mathématiques depuis 1962.

Le laboratoire organise tous les ans depuis 1971 une école d’été en probabilités à Saint-Flour. Cette école, la plus ancienne de la discipline, poursuit trois buts : présenter dans trois cours de haut niveau une synthèse des recherches effectuées dans un domaines des probabilités ou des statistiques ; permettre aux participants de présenter leurs travaux ; faciliter les rencontres entre jeunes probabilistes.

Les membres du laboratoire contribuent de façon essentielle aux formations en mathématiques de l'université Clermont Auvergne, organisées notamment au sein de l’UFR de mathématiques mais aussi à Polytech Clermont-Ferrand.

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Eem2017 P-adic analytic functions Finite element methods Poincaré inequality Conservation laws Groupoids Invariance principle Index theory Grenoble Corona problem Graph Lyapunov functions P-adic meromorphic functions Hitting times Ergodicity Null controllability Diffusion equations Géométrie non commutative Durbin-Watson statistic Lie groupoids Fractional Brownian motion Uniqueness Cauchy problem Styles Boltzmann equation Arc électrique Hopf algebra Logarithmic Sobolev inequality Elliptic curves Hydrodynamic limit Functional calculus Dirichlet series Fusible Self-similar solution Existence Fourier coefficients Noncommutative geometry Unstructured mesh Convection-diffusion equations Bayesian estimators Essential spectrum Hausdorff dimension Drift-diffusion system Wasserstein distance Arakelov Geometry and diophantine applications Deviation inequalities Heat transfer Coupling Maximum likelihood estimator Groupes quantiques K-theory Asymmetric zero-range process Markov process Distribution of values Arc root Phase transition Navier-Stokes equations Large deviations Cellular aging Finite volume schemes Géométrie d'Arakelov et applications diophantiennes SOM Moyenne tension Cathode Quantum groups Finite volume Geometric inference Boundary layers $C0$-semigroups Geodesic distance Gestion Grandes déviations Enveloping algebra Hypocoercivity Site disorder Diffusion processes Arc Hopf algebras Espaces adéliques rigides Numerical approximation Plasma Moderate deviation principle Asymptotic analysis Finite volume method Algèbre de Hopf Consistency Bifurcating Markov chains Hochschild cohomology Fonction L Change-point Fokker-Planck equation Incompressible flows Porous media Global weak solutions Ballistic annihilation Finite volume scheme Pre-arcing time Bivariant K-theory Least-squares approach Immersed boundary method

 

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