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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022).

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Multi-level modelling Multiagent simulation Markov decision process Données massives Dcop Consommation énergétique Architecture agent Agent's Strategy Apprentissage Auto-organisation Coordination Agent-based Negotiation Adaptation Apprentissage par renforcement Système multi-agents Land-use planning Distributed Problem Solving Intelligence artificielle distribuée Design patterns Résolution distribuée de problème Multi-agent systems COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Flocking Modélisation Système Multi-Agent Behavior extraction & clustering Simulation multi-agents NetLogo Planning Modèles de comportement Émergence MAS Game Theory DCOP SMA Interactions GPGPU INFORMATION DES PASSAGERS Environnement Environment PIETON Stigmergy Behavioral credibility Argumentation Coalitions Agent-based simulation Négociation Complex systems Distributed problem solving Energy CUDA Ethics Multi-agents simulation Agents situés Interaction Intelligence ambiante Génération d'agents Négociation multi-agents Agent Coopération Big Data Véhicules autonomes Modeling Simulation Maxsum Max-Sum French Multi-agents SIMULATION Théorie des jeux Optimization High performance computing Affordance Emergence Mixed approach Multi-agent simulation Multi-agent system Résolution collective de problèmes Self-organization Ambient intelligence Modélisation multi-niveaux Simulation multi-agent Multi-Agent Systems Cognition Enchères Système multi-agent Émotions Méthodologie Learning Behaviour Systèmes Multi-Agents Systèmes multi-agents Généralisation de données géographiques Intelligence artificielle Multi-agent-based simulation Apprentissage artificiel Agents réactifs Negotiation Allocation de tâches Agent architecture