ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Acoustoelasticity
Modélisation
Dairy cows
Diagnosis
IEC
Field-to-trace coupling
Sleep apnea
Model transformation
Bifurcation
Modelling
Anti-diabetic properties
Instrument
Optimal command
Structural health monitoring
Immunity
FDTD
Ischemia
GTEM cell
Model Driven Engineering
Artefact rejection
Cable shielding
Action
Integrated circuit modeling
Analytical model
Genetic algorithm
Full-wave simulation
Antioxidant activity
IDM
Simulation
Modeling
Accelerometry
Interaction
Big Data
Chaos
Autonomous Vehicles
Model-checking
Thoracic outlet syndrome
Switching piecewise-constant controller
Ultrasound
EMC
Field-to-line coupling
Pins
Initial conditions
Reliability
Malan
Binary sequence
Super-Twisting Sliding Mode Control
Susceptibility
Monitoring
Machine Learning
Transcutaneous oximetry
Equations
Active Front Steering
Anticontrol of chaos
Malai
Apprentissage par Renforcement
Integrated circuit
Pathophysiology
Active transformation
Accelerometer
Peripheral artery disease
Radio frequency
Bandits-Manchots Combinatoires
Accelerométrie
Near field
Aging
Prediction
Classification
Emission
DPI
Entropy
Metamaterial
Conducting materials
Concrete
Damage detection
Optimization
IC
OCL
Independent chaotic attractors
Machine learning
PCB
Morse-Conley theory
Electromagnetic compatibility
Integrated circuits
MDE
Temperature measurement
UML
Nonlinearity
Coda Wave Interferometry
Mapping
Immunity testing
Symmetry
Claudication
Microstrip
Systèmes embarqués
Vehicle dynamics
Microembolus
Temperature distribution
Bangladesh
Calf pain
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