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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Acoustoelasticity Modélisation Dairy cows Diagnosis IEC Field-to-trace coupling Sleep apnea Model transformation Bifurcation Modelling Anti-diabetic properties Instrument Optimal command Structural health monitoring Immunity FDTD Ischemia GTEM cell Model Driven Engineering Artefact rejection Cable shielding Action Integrated circuit modeling Analytical model Genetic algorithm Full-wave simulation Antioxidant activity IDM Simulation Modeling Accelerometry Interaction Big Data Chaos Autonomous Vehicles Model-checking Thoracic outlet syndrome Switching piecewise-constant controller Ultrasound EMC Field-to-line coupling Pins Initial conditions Reliability Malan Binary sequence Super-Twisting Sliding Mode Control Susceptibility Monitoring Machine Learning Transcutaneous oximetry Equations Active Front Steering Anticontrol of chaos Malai Apprentissage par Renforcement Integrated circuit Pathophysiology Active transformation Accelerometer Peripheral artery disease Radio frequency Bandits-Manchots Combinatoires Accelerométrie Near field Aging Prediction Classification Emission DPI Entropy Metamaterial Conducting materials Concrete Damage detection Optimization IC OCL Independent chaotic attractors Machine learning PCB Morse-Conley theory Electromagnetic compatibility Integrated circuits MDE Temperature measurement UML Nonlinearity Coda Wave Interferometry Mapping Immunity testing Symmetry Claudication Microstrip Systèmes embarqués Vehicle dynamics Microembolus Temperature distribution Bangladesh Calf pain

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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