index - FAYOL / DEMO : Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation

Vous êtes dans l'environnement HAL* propre au  Département Génie mathématique et industriel,
de l'Institut Henri Fayol de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Les publications du département sont consultables par année, par type de publication, ou par auteur.

 

Le département Génie Mathématique et Industriel vise à proposer des méthodes quantitatives d’évaluation de la performance globale des entreprises et de leurs produits. Il rassemble des compétences allant des mathématiques appliquées au génie industriel. Le département organise régulièrement des séminaires portants sur ses axes de recherche.

Les principaux verrous scientifiques auxquels s’adresse le département sont :

La résolution de problèmes combinatoires et / ou non linéaires impliquant des critères contradictoires,
La prise en compte de l’incertitude sous toutes ses formes,
L’analyse statistique de gros volumes de données.

 

La proximité avec l’industrie et les décideurs est assurée grâce la chaire industrielle « Oquaido » spécialisée en mathématiques appliquées.

Appartenance académique

 

Nombre de références bibliographiques

1 096

Documents avec texte intégral

347

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Mots clefs

Graph theory Modélisation Kriging Computer experiments Metaheuristics Interpolation DDMRP Manufacturing systems Stochastic programming Gaussian processes Expertise Transfer line design Incertitude Estimation Optimisation Supply chain Integer Linear Programming Reconfiguration Machining transfer lines Complexity Production planning and scheduling Planification Industry 40 Random lead times Heuristiques Planning Branch and bound Krigeage EGO Genetic algorithm Energy Efficiency Modelling Forecasting Uncertainty Combinatorial optimization Decision-making Decomposition Bayesian Optimization Gaussian process models Gaussian process Dynamic programming Design of experiments AIDE A LA DECISION Supply planning Métaheuristiques Disassembly Bayesian optimization Buffer allocation Assembly Global optimization Computational complexity Robustness FPTAS Additive Models Ergonomics Expected improvement RKHS Robust optimization Inverse method Multi-objective optimization Gaussian Processes Simulation Optimization Identification Assembly line balancing Line balancing Lagrangian relaxation Programmation stochastique Inventory control Design and reconfiguration of manufacturing systems Parallel machines Parallel operations Evolutionary optimization Coordination Model risk Imperfect production Optimisation combinatoire Processus gaussiens Reconfigurable manufacturing systems Global Optimization Heuristics Dimension Reduction Ordonnancement Sequencing Inequality constraints Integer linear programming Aide à la décision Mixed integer programming Sustainability Lot-sizing Scalability Design Gaussian process regression Distributed simulation Multi-agent systems Assembly systems Scheduling Sensitivity analysis Line Balancing Bootstrap

 


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